Cette certification a pour objectif de valider les compétences de professionnels capable de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions basées sur les techniques fondamentales et avancées du traitement du langage naturel, tout en s’adaptant aux évolutions technologiques et aux besoins spécifiques des projets.Ces professionnels doivent maîtriser les compétences suivantes :Être capable de définir et d’expliquer les principes de base du traitement du langage naturel ainsi que ses applications clés dans divers domaines.
Savoir segmenter des textes en tokens, détecter des motifs récurrents, nettoyer des données textuelles, et appliquer des techniques d’étiquetage pour structurer l’information de manière exploitable.
Être en mesure de transformer des textes en représentations numériques à l’aide de méthodes basées sur la présence, la fréquence, la contingence, et l’apprentissage non-supervisé.
Démontrer la capacité à utiliser des approches de deep learning adaptées au NLP, incluant les perceptrons multicouches, les réseaux CNN, RNN, LSTM, ainsi que les mécanismes d’attention et Transformers.
Savoir mettre en œuvre et exploiter les modèles Transformers pour des tâches pratiques telles que la classification et la génération de texte, tout en optimisant leur performance et leur réutilisation.
Être capable d’expliquer l’évolution des modèles du mécanisme d’attention aux Transformers, d’évaluer leur impact sur le domaine et d’identifier les innovations et opportunités futures.
Être en mesure de synthétiser les compétences acquises pour répondre aux besoins spécifiques d’un projet en NLP et d’évaluer les méthodologies utilisées dans une perspective d’amélioration continue.Cette certification valide des compétences intermédiaires.
Avantages pour les personnes certifiées
– Accès à des opportunités professionnelles diversifiées dans le domaine en pleine croissance du traitement du langage naturel.
– Reconnaissance professionnelle attestant de compétences avancées en NLP, ce qui peut améliorer la crédibilité et la confiance auprès des employeurs et des clients.
– Acquisition de connaissances actualisées et pertinentes, permettant de rester à la pointe des avancées technologiques en NLP.
– Meilleures perspectives d’évolution de carrière, avec la possibilité de prétendre à des postes plus stratégiques ou spécialisés.
– Renforcement des compétences pratiques à travers l’application de solutions NLP à des cas concrets, augmentant l’efficacité et la performance dans des projets variés.
– Possibilité de développer un réseau professionnel grâce à l’appartenance à une communauté de praticiens certifiés en NLP.
Avantages pour les entreprises
– Accès à des experts qualifiés capables de concevoir et implémenter des solutions NLP avancées, favorisant l’innovation et la compétitivité.
– Réduction des risques liés aux projets NLP grâce à l’assurance de collaborer avec des professionnels certifiés, maîtrisant les meilleures pratiques et technologies.
– Amélioration de l’efficacité opérationnelle en optimisant les processus internes à l’aide de solutions NLP adaptées et performantes.
– Capacité accrue à répondre aux besoins spécifiques des clients, grâce à l’expertise en personnalisation et optimisation des modèles NLP.
– Facilitation de l’adoption de technologies de pointe, comme les Transformers, ce qui peut conduire à des gains significatifs en termes de productivité et de satisfaction client.
– Renforcement de la marque employeur en attirant et en fidélisant des talents certifiés, contribuant à la réputation de l’entreprise en tant que leader dans le domaine du NLP.
Pour candidater à la certification, il sera demandé :
Pour candidater à l’examen, vous pouvez passer par un organisme de formation qualifié qui prépare aux examens de la certification ou réaliser vous-même votre inscription sur le site de Bestcertifs.
– Data Scientists : Ils utilisent le traitement du langage naturel pour analyser et extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données textuelles, ce qui contribue à une prise de décision plus éclairée et à l’optimisation des processus métier.
– Ingénieurs en Intelligence Artificielle : Ces professionnels conçoivent et implémentent des modèles d’apprentissage automatique, y compris des modèles NLP, pour développer des solutions intelligentes capables de comprendre et d’interpréter le langage humain.
– Développeurs de logiciels : En intégrant des capacités NLP dans les applications logicielles, ils améliorent l’interaction utilisateur, rendent les interfaces plus intuitives et facilitent l’automatisation des tâches répétitives.
– Analystes de données : Ils exploitent les techniques NLP pour structurer et interpréter des données textuelles, augmentant ainsi l’efficacité des analyses et permettant de générer des insights plus profonds.
– Consultants en transformation numérique : Ces experts conseillent les entreprises sur la manière de tirer parti des technologies NLP pour transformer leurs opérations, améliorer la satisfaction client et réduire les coûts opérationnels.
– Gestionnaires de projet en technologies de l’information : Ils supervisent les projets impliquant des solutions NLP, assurant la conformité aux exigences techniques et la livraison dans les délais et budgets prévus.
– Chercheurs en traitement du langage naturel : Ces chercheurs approfondissent les méthodes et applications NLP, contribuant à l’innovation et au développement de nouvelles techniques et outils.
– Spécialistes en automatisation des processus : En utilisant le NLP, ils automatisent les processus métier et réduisent les tâches manuelles, ce qui entraîne des gains de productivité et des économies de coûts.
Ce champ de certification est également propice à toute personne souhaitant se spécialiser dans l’un des nombreux domaines émergents du traitement du langage naturel, tels que l’analyse de sentiment, les chatbots intelligents, ou la personnalisation de contenu. Les compétences validées par cette certification peuvent ainsi être appliquées dans un vaste éventail de secteurs et de rôles professionnels, ouvrant la voie à des innovations continues et à de nouvelles opportunités de carrière.
1. Concevoir des modèles de traitement du langage naturel afin de répondre aux besoins des projets en utilisant des techniques de deep learning et des Transformers.
2. Segmenter des textes en tokens pour structurer l’information en employant des techniques d’étiquetage et de détection de motifs.
3. Transformer des textes en représentations numériques afin de faciliter leur analyse en utilisant des méthodes basées sur la présence, la fréquence et l’apprentissage non-supervisé.
4. Optimiser les performances des modèles Transformers pour des applications spécifiques en ajustant les paramètres et en adaptant les modèles aux contextes variés.
5. Expliquer l’évolution des modèles d’attention aux Transformers pour évaluer leur impact sur le domaine en se basant sur les innovations récentes.
6. Synthétiser les compétences acquises pour fournir des solutions NLP optimisées en intégrant différentes méthodes et approches adaptées aux projets.
Tous matériels autorisés.
Le passage de l'examen est décrit dans la procédure de certification intégrée à la plateforme https://exam.bestcertifs.com.
Il consiste en un questionnaire à choix multiples, se rapportant à des situations d'entreprises variées concernées par le sujet.
L'examen se déroule sur la plateforme mentionnée plus haut. Veuillez noter les conditions techniques qui doivent être remplies 48h avant le passage de l'examen de certification.
L'évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure de Certification au paragraphe 1.2.3.1 Méthode d'évaluation
- Nombre de questions : 50
- Durée : 1h00
- Score minimum : 75% de bonnes réponses
Le candidat devra télécharger le navigateur sécurisé spécifié dans la Procédure de Certification §1.2.1.
La validité de cette certification est de 3 ans.
Pour candidater au renouvellement, il faudra produire les éléments suivants :
- le formulaire de candidature complété disponible sur la page de description de la certification sur le site de BestCertifs (https://www.bestcertifs.com)
- un fichier numérisé d'une pièce d'identité légale en cours de validité comprenant une photo, le nom prénom et date de naissance, rédigée en alphabet latin ; cette pièce sera la pièce demandée pour la vérification de l'identité lors du passage de l'Examen de certification (carte d'identité, passeport, permis de conduire …). À défaut, le numéro de passeport/carte d'identité et le nom et prénom du candidat.
Examen de renouvellement
L'examen de renouvellement est réalisé par le passage d'un questionnaire à choix multiples sur la plateforme BestCertifs (https://exam.bestcertifs.com/).
L'évaluation se fait à distance selon les modalités décrites dans la Procédure de certification au paragraphe 1.2.3.1 Méthode d'évaluation
- Nombre de questions : 50
- Durée : 1h00
- Score minimum : obtenir 75% de bonnes réponses.
Le processus de re-certification peut prendre jusqu'à un mois.
La certification respecte une procédure bien définie. Elle doit être lue et acceptée au moment de créer un compte sur la plateforme où se déroule l'examen de certification.
Le Candidat s'engage à vérifier que sa configuration matérielle est conforme à la description détaillée se trouvant dans la Procédure de Certification, au moins 48h avant la date de passage de l'Examen, et à se connecter à la plateforme, afin d'être immédiatement opérationnel à la date et à l'heure convenue de l'Examen. La Procédure de certification peut être relue à tout moment. Vous pouvez la consulter dans le détail en cliquant ici.
Notre équipe Support et Ventes est disponible 24h/24 et 7j/7 pour répondre à vos questions.